لطفا صبر کنید...
یک مسیر پیوسته؛ از یادگیری تا ساخت پروژه

آموزش صفر تا صد تحلیل داده

Turn Data into Insight

پایتون، ریاضیات و آمار را کاربردی یاد بگیر؛ داده‌های خام را پاک‌سازی و تحلیل کن، نمودار بساز و نتیجه را به گزارشی قابل‌فهم برای تصمیم‌گیری تبدیل کن.

  • پروژه‌محور
  • پشتیبانی اختصاصی در لحظه
  • آپدیت مادام‌العمر

مسیر یادگیری

تحلیل داده

نوع آموزش

۱۵۲ ساعت آموزش پروژه‌محور

جامعه دانشجویان

در حال ثبت‌نام

پشتیبانی دوره

VIP تا رفع کامل اشکال

دسترسی و آپدیت

دائمی از طریق اسپات پلیر + آپدیت رایگان

نمونه تدریس

۴ قسمت رایگان از دوره تحلیل داده را دریافت کن

قبل از تصمیم‌گیری، چند جلسه از فضای تدریس، مسیر آموزش و پروژه‌ها را ببین.

نقشه راه دوره تحلیل داده

از صفر؛ بدون نیاز به سابقه برنامه‌نویسی

گام 1 - شوالیه پایتون؛ از مبانی تا پروژه

۸۷ ساعت آموزشی
23 بخش آموزشی
یادگیری همراه با تمرین و پروژه
آموزش کامل این گام در دوره ارائه شده است در این دوره آموزش داده شده

گام اول مسیر آموزشی تحلیل داده

شوالیه پایتون؛ از مبانی تا پروژه

  • شمشیرجنگ، سپر و کلاه رزم رو بشناس
  • زره جنگی بپوش
  • پایتون
  • اسب خودتو زین کن
  • متغیرها و جیک و پوکش
  • عملگرها

گام 2 - پایتون پلاس و ابزارهای توسعه

۲۱ ساعت آموزشی
8 بخش آموزشی
یادگیری همراه با تمرین و پروژه
آموزش کامل این گام در دوره ارائه شده است در این دوره آموزش داده شده

گام دوم مسیر آموزشی تحلیل داده

پایتون پلاس و ابزارهای توسعه

  • بخش اول: مروری بر پایتون
  • بخش دوم: Regular Expression
  • بخش سوم: کار با API
  • بخش چهارم: دیتابیس
  • بخش پنجم: کنترل نسخه با Git
  • بخش ششم: محیط کاری Conda

گام 3 - ریاضیات، آمار و احتمال

۲۲ ساعت آموزشی
6 بخش آموزشی
یادگیری همراه با تمرین و پروژه
آموزش کامل این گام در دوره ارائه شده است در این دوره آموزش داده شده

گام سوم مسیر آموزشی تحلیل داده

ریاضیات، آمار و احتمال

  • ریاضیات پایه (Basic Mathematics)
  • جبر خطی – سطح اول (Linear Algebra - Level 1)
  • جبر خطی – سطح دوم (Linear Algebra - Level 2)
  • آمار توصیفی (Descriptive Statistics)
  • احتمال و توزیع‌ها (Probability & Distributions)
  • استنتاج آماری و مدل‌سازی (Statistical Inference & Modeling)

گام 4 - تحلیل و آماده‌سازی داده

۲۲ ساعت آموزشی
6 بخش آموزشی
یادگیری همراه با تمرین و پروژه
آموزش کامل این گام در دوره ارائه شده است در این دوره آموزش داده شده

گام چهارم مسیر آموزشی تحلیل داده

تحلیل و آماده‌سازی داده

  • داده و ساختارها (Data & Data Structures)
  • پاکسازی و آماده‌سازی داده (Data Preprocessing)
  • تحلیل توصیفی و بصری (Descriptive & Visual Analysis)
  • کاهش ابعاد و مهندسی ویژگی (Dimensionality Reduction & Feature Engineering)
  • پروژه کاربردی (Practical Projects)
  • داده‌کاوی و هوش تجاری

در پایان این مسیر چه چیزهایی می‌سازی؟

بخشی از مهارت‌ها و پروژه‌های مسیر تحلیل داده

پاک‌سازی داده واقعی

پاک‌سازی داده واقعی

  • Pandas
  • NumPy

آماده‌سازی داده‌های ناقص و نامنظم برای تحلیل

گزارش و نمودار تحلیلی

گزارش و نمودار تحلیلی

  • Matplotlib
  • Visualization

نمایش الگوها و توضیح نتیجه تحلیل با نمودار

تحلیل اکتشافی داده

تحلیل اکتشافی داده

  • Statistics
  • EDA

بررسی توزیع‌ها، همبستگی و روابط پنهان

پروژه تصمیم‌گیری با داده

پروژه تصمیم‌گیری با داده

  • Python
  • Data Analysis

تبدیل سؤال کسب‌وکار به تحلیل و نتیجه قابل ارائه

ساخته‌شده با آموخته‌ها

نمونه‌کارهای دانشجویان هولوسن

بخشی از پروژه‌هایی که مهارت‌آموزان هولوسن ساخته و منتشر کرده‌اند.

محمدعرفان عباس نژاد

پروژه ربات نویسی تلگرام2

محمدعرفان عباس نژاد

پروژه ربات نویسی تلگرام1

محمدعرفان عباس نژاد

دانشجوی دوره های هوش مصنوعی، پایتون، جنگو و جاوااسکریپت

تجربه دانشجویان

دانشجویان ما چه می‌گویند؟

نظرهای ثبت‌شده درباره مسیر یادگیری با هولوسن

خیلی خوب بود...قابل درک ..به زبان ساده..شیوا..فهم پذیر

ا
امیر افشاری

بسیار عالی و مفید

م
محمد حسین گودرزی

بسیار بسیار عالی بود واقعا لذت بردم. از قبلا دنبال آموزش خوب بودم و دوست داشتم . ولی الان با دیدن مسیر خیلی ذوق و عشقم برای یادگیری بیشترشد.

ع
عاطفه آباریان

روش آموزش هولوسن

از تحلیل مسئله تا طراحی راه‌حل و پیاده‌سازی پروژه واقعی؛ قدم‌به‌قدم و مسئله‌محور.

تحلیل تا اجرا

از فهم مسئله
تا پیاده‌سازی راه‌حل

پروژه‌محور واقعی

یادگیری با ساخت پروژه‌های کاربردی و قابل ارائه برای بازار کار

مسیر مرحله‌به‌مرحله

از صفر مطلق تا سطح حرفه‌ای

پشتیبانی تخصصی

همراهی تا رفع مشکل

دانشجو در حال تمرین برنامه‌نویسی و ساخت پروژه
همراهی در تمام مسیر

چرا آموزش هولوسن؟

پشتیبانی و امکانات دوره

همه‌چیز برای یک یادگیری مطمئن کنار توست.

پروژه‌های واقعی
  • ساخت پروژه‌های واقعی
  • از تحلیل تا پیاده‌سازی
  • قابل ارائه به‌عنوان نمونه‌کار
آپدیت رایگان
  • آپدیت مادام‌العمر
  • سرفصل‌های جدید
  • بدون هزینه مجدد
پشتیبانی VIP
  • سامانه چت آنلاین و در لحظه
  • پاسخ‌گویی تخصصی تا رفع مشکل
  • همراهی دانشجو از طریق ریموت
دسترسی دائمی
  • قابلیت دانلود در پلیر اختصاصی
  • بروزرسانی مادام العمر دوره
  • دسترسی به سورس کد مدرس
تمرین و پروژه
  • تمرین هر بخش
  • سورس‌کد کامل
  • تکلیف و فایل‌های آموزشی
ضمانت بازگشت وجه
  • ضمانت بازگشت وجه
  • قوانین شفاف
  • خرید مطمئن

مدرس دوره

حسین بدرنژاد

هم‌بنیان‌گذار هولوسن و مدرس دوره تحلیل داده

  • بیش از ۱۴ سال تجربه برنامه‌نویسی
  • بیش از ۸ سال تدریس و ۱۵٬۰۰۰ دانشجو
  • تدریس بیش از ۲۰۰۰ ساعت آموزش
  • مؤلف کتاب‌های پایتون، جاوا و کاتلین از صفر مطلق
  • تجربه ساخت نرم‌افزارهای بانکی، سازمانی و پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
آشنایی با مدرس
حسین بدرنژاد، مدرس دوره تحلیل داده
مشاوره رایگان

برای انتخاب مسیر به راهنمایی نیاز داری؟

برای انتخاب مسیر یادگیری تحلیل داده با یک متخصص فعال در این حوزه گفت‌وگو کن.

پشتیبان و مشاور هولوسن

درباره دوره تحلیل داده

آنالیز داده (Data Analysis) یک حوزه میان‌رشته‌ای است که از آمار، ریاضیات، برنامه‌نویسی و تحلیل داده برای استخراج اطلاعات و بینش از داده‌ها استفاده می‌کند.
در واقع، آنالیز داده ترکیبی است از:

  • جمع‌آوری داده از منابع مختلف (سایت‌ها، دیتابیس‌ها، API و...)
  • پاک‌سازی و آماده‌سازی داده برای حذف خطاها و ناسازگاری‌ها
  • تحلیل و اکتشاف برای کشف الگوها و روابط پنهان
  • مدلسازی و پیش‌بینی با استفاده از روش‌های آماری و الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • تبدیل نتایج به بینش قابل‌فهم برای تصمیم‌گیری بهتر

آنالیز داده امروز در صنایع مختلف از جمله سلامت، مالی، بازاریابی، آموزش، تکنولوژی و حتی ورزش کاربرد مستقیم دارد و یکی از پرتقاضاترین مهارت‌ها در بازار کار است.

ریاضیات و آمار قلب تپنده‌ی آنالیز داده هستند. بدون درک پایه‌ای آن‌ها، یادگیری ابزارها و مدل‌ها سطحی خواهد بود.
در این دوره، یک بخش اختصاصی و کاربردی برای ریاضیات و آمار در نظر گرفته شده که مفاهیم را ساده و قابل فهم آموزش می‌دهد:

  • احتمالات: پیش‌بینی رویدادها، متغیرهای تصادفی، توزیع‌ها (نرمال، یکنواخت، دوجمله‌ای و...)
  • آمار توصیفی و استنباطی: میانگین، واریانس، انحراف معیار، همبستگی، آزمون فرض، p-value
  • جبر خطی: مفاهیم پایه‌ای ماتریس، بردار، ضرب ماتریسی و تبدیل‌ها که در الگوریتم‌های یادگیری ماشین استفاده می‌شوند
  • ریاضیات کاربردی: مشتق، گرادیان و مفاهیم لازم برای فهم الگوریتم‌ها و بهینه‌سازی‌ها

تأکید این بخش روی درک شهودی و کاربردی است، نه فرمول‌حفظ‌کردن. هدف این است که بتوانی بعداً با الگوریتم‌ها و داده‌ها راحت ارتباط برقرار کنی.

این دوره برای طیف گسترده‌ای از افراد طراحی شده:
  • کسانی که هیچ پیش‌زمینه‌ای ندارند و می‌خواهند وارد دنیای آنالیز داده شوند
  • برنامه‌نویس‌ها و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که می‌خواهند پایه‌های ریاضی و تحلیلی خود را تقویت کنند
  • دانشجویان رشته‌های مهندسی، ریاضی، آمار یا مدیریت داده
  • متخصصانی که می‌خواهند در شغلشان از تحلیل داده استفاده کنند (تحلیلگر، مارکتر، مدیر محصول و...)
ساختار یادگیری در این دوره گام‌به‌گام طراحی شده و به ترتیب زیر پیش می‌رود:
  1. آشنایی با دنیای داده و مفاهیم پایه
  2. یادگیری مبانی ریاضی و آمار مورد نیاز
  3. کار با داده‌ها و یادگیری روش‌های پاک‌سازی و آماده‌سازی
  4. تحلیل اکتشافی و مصورسازی داده‌ها
  5. داده‌کاوی و کشف الگوها
  6. آشنایی مقدماتی با یادگیری ماشین و مدل‌سازی پیش‌بینی
  7. اجرای پروژه‌های عملی و واقعی برای تثبیت آموخته‌ها

من توی آموزش دوره آنالیز داده ضمانت می‌کنم که:

  • مفاهیم آنالیز داده رو قشنگ بهت یاد بدم
  • اصول و مقدمات ریاضیات و آمار رو آموزش بدم
  • به صورت کاملا عملی برات کد بزنم
  • تجربه خودم در پیاده سازی پروژه های بزرگ مثل پروژه های بانکی کشور رو تماما بهت منتقل کنم
  • یک پورتال اختصاصی روی سایت بهت بدم
  • پرسش های ذهنت رو پاسخگو باشم
  • در صورت نارضایتیت ، پول پرداختی رو با احترام برگردونم
  • یک Data Scientist از تو بسازم!

بعد از ثبت نام یک ایمیل برای شما ارسال می‌شود که آدرس پورتال آموزش آنالیز داده مخصوص اعضای دوره است. تمام ویدیوهای آموزشی آنالیز داده، تمرین‌ها، تکالیف، نمونه کدها در این پورتال قرار می‌گیرند و برای همیشه در دسترس شما می باشد. می‌توانید آن‌ها را دانلود کنید و هیچ گونه محدودیتی وجود ندارد.

در صورتی که مطالب خارج از سرفصل ارائه شد و یا محتوایات دوره مغاییر با سرفصل بود، کمترین کار ممکن بازگشت مبلغ سرمایه گذاری شده توسط شما مطابق با قوانین مجموعه است.

سؤال‌های متداول دوره تحلیل داده

تنها پیشنیاز شما برای شروع دوره، "علاقه" هست، .دوره به صورت صفر تا صدی است و نیاز به پیشنیاز ندارد

بلافاصله بعد از ثبت نام می‌توانید دوره را دانلود کنید.

بله فقط یکبار نیاز هست که دوره را دانلود کنید بعد از یکبار دانلود هزاران بار میتوانید مشاهده کنید.
با تسلط به دوره، آنچنان قدرتی خواهید داشت که هر گونه موقعیت شغلی‌ای را که اراده کنید برای خودتان باشد. شما هستید که انتخاب میکنید در چه شرکتی کار کنید.
بله. وقتی دوره را تا انتها ببینید، تمرین‌های داده‌شده را انجام دهید و در ارزیابی پایانی مورد تأیید قرار بگیرید؛ گواهی پایان دوره برای شما صادر می‌شود.

مدرک و گواهینامه پایان دوره

مدرک پایان دوره

پیشنهاد می‌شود دیدگاه خود را نسبت به داشتن “مدرک” برای مهارت‌های خود تغییر دهید. یادگیری و تسلط به موضوع، مهمترین نکته در گذراندن یک دوره است. هدف نهایی، کسب تخصص شما و کسب درآمد توسط دانش‌پذیران از بازار کار است که به آن خواهید رسید.
وقتی دوره را تا انتها ببینید، تمرین‌های داده‌شده را انجام دهید و در آزمون پایانی شرکت کنید گواهی رسمی پایان دوره از هولوسن برای شما صادر میشود.
این گواهینامه تایید می‌کند که شما مهارت‌های لازم در مسیر را به‌صورت عملی کسب کرده‌اید. مدرک به‌صورت دیجیتال صادر میشود و امکان ثبت مستقیم در پروفایل لینکدین یا رزومه کاری تحت عنوان Massive Open Online Courses) MOOC Certificates) را دارد.

آنچه دریافت می‌کنید:

  • ۱۵۲ ساعت آموزش پروژه‌محور
  • ۴ گام در مسیر تحلیل داده
  • پروژه‌های عملی و واقعی
  • پشتیبانی VIP
  • آپدیت مادام‌العمر
قیمت دوره در حال بارگذاری قیمت امکان پرداخت اقساطی ضمانت بازگشت وجه
تا یک هفته پس از تهیه دوره

سرمایه‌گذاری روی آینده شما

با یک مسیر پیوسته، به گام بعدی مسیر حرفه‌ای‌ات نزدیک‌تر شو.

پرداخت اقساطی

  • پرداخت از طریق درگاه بانکی یا کارت‌به‌کارت
  • دسترسی به کل محتوای دوره بلافاصله بعد از پرداخت قسط اول
  • بدون نیاز به چک، سفته، ضامن و بدون سود
  • بدون سود
پرسش و پاسخ

نظرات و سوالات دوره تحلیل داده

نظرات
5.0
(0 نظر)
5
1
4
0
3
0
2
0
1
0
نظرات
**پرسش و پاسخ** سوال خود را مطرح کنید.
در کمتر از 10 دقیقه پاسخگوی شما هستیم

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد. فیلدهای الزامی علامت گذاری شده اند *

امتیاز:
Captcha Image

درخواست تماس