لطفا صبر کنید...

آموزش رایگان شبکه‌های عصبی | هولوسن

درصد پیشرفت دوره : ۱۰۰٪

دوره به صورت کامل ضبط و منتشر شده است.

بهترین اسلحه برای هنر جنگ‌آوری و پیروزی در میدان نبردِ
  • هوش مصنوعی
  • یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • بینایی ماشین
  • پردازش زبان طبیعی
  • سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • رباتیک
  • تحلیل داده
  • خودروهای خودران
شبکه‌های عصبی می‌باشد.

دوره شروع شبکه‌های عصبی – یادگیری شبکه‌های عصبی از نقطه صفر مطلق

در دوره شبکه‌های عصبی (آموزش رایگان هوش مصنوعی و یادگیری عمیق) درست قدم‌به‌قدم و اصولی، DNA درک درست از نحوه‌ی کار شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق رو می‌سازیم و باهم سنگ بنا و فنداسیون اصلی ورود به دنیای هوش مصنوعی را بنا خواهیم کرد.

اگه تا حالا به فکر یادگیری هوش مصنوعی و یادگیری عمیق افتادی، احتمالاً اسم شبکه‌های عصبی رو شنیدی. شبکه‌های عصبی قلب تپنده‌ی خیلی از فناوری‌های امروزیه؛ از تشخیص تصویر و صدا گرفته تا چت‌بات‌ها و سیستم‌های پیشنهاددهنده، و یادگیریش یکی از باارزش‌ترین مهارت‌های این روزهای دنیای برنامه‌نویسیه.

سر فصل‌های دوره

تمامی سرفصل‌های تدریس شده را میتوانید از این قسمت مشاهده کنید
  1. تاریخچه شبکه‌های عصبی و پرسپترون
  2. ناتوانی پرسپترون در حل XOR و زمستان هوش مصنوعی
  3. ساختار پرسپترون: ورودی، وزن، بایاس و تابع فعال‌سازی
  4. Classification و تفسیر خروجی
  5. Multi-Layer Perceptron (MLP) و لایه‌های پنهان
  6. Deep Neural Network (DNN) و مفهوم عمق
  1. معرفی دیتاست MNIST و ساختار تصویر ورودی
  2. ساختار شبکه: لایه ورودی، پنهان و خروجی
  3. مثال تشخیص الگوهای عدد ۹ در لایه‌های پنهان
  4. وزن‌ها، بایاس‌ها و محاسبه خروجی نورون
  5. توابع فعال‌سازی سیگموید و ReLU
  1. تابع هزینه (Cost Function) و نحوه محاسبه آن
  2. مفهوم Gradient Descent برای کمینه کردن هزینه
  3. کمینه محلی در مقابل کمینه سراسری
  4. بردار گرادیان و اهمیت نسبی وزن‌ها
  5. دقت شبکه روی MNIST و محدودیت‌های واقعی MLP
  1. معرفی الگوریتم بک‌پروپگیشن برای محاسبه گرادیان
  2. مثال تشخیص عدد ۲ و تقویت نورون هدف
  3. سه عامل مؤثر: بایاس، وزن‌ها و فعال‌سازی لایه قبل
  4. Stochastic Gradient Descent (SGD) و Mini-batch
  1. تعریف نماد‌ها: فعال‌سازی، وزن، بایاس و متغیر واسط Z
  2. قانون زنجیره‌ای (Chain Rule) و مشتق تابع هزینه
  3. تعمیم فرمول‌ها به شبکه‌ای با چند نورون در هر لایه
  4. جمع‌بندی کلی دوره

دوره رایگان شبکه‌های عصبی هولوسن

چرا یادگیری شبکه‌های عصبی رو انتخاب کنیم؟

شبکه‌های عصبی قلب تپنده‌ی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مدرن هستن. از تشخیص تصویر و صدا گرفته تا چت‌بات‌ها، خودروهای خودران و سیستم‌های پیشنهاددهنده، همه‌شون بر پایه‌ی شبکه‌های عصبی کار می‌کنن. با یادگیری این حوزه شما وارد دنیایی می‌شوید که فرصت‌های شغلی بی‌شماری در آن وجود دارد.

دوره آموزش رایگان شبکه‌های عصبی مناسب تمام افرادی است که می‌خواهند یک مهارت جدید به اسم “شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق” رو به لیست توانایی‌های خودشون اضافه کنن. مهم نیست که در چه سطحی از دانش هوش مصنوعی قرار داری،

در دوره آموزش شبکه‌های عصبی به زبان فارسی، در کنار هر مبحث تئوری، همون مبحث رو با یک نمونه پروژه‌ی واقعی باهم پیاده‌سازی و کدنویسی می‌کنیم.

این پروژه‌ها مثل دونه‌های زنجیر بهم وصل می‌شن و تو هر بخشی که داری به صورت میکرو آموزش پیش می‌ری، کامل با استفاده از پروژه‌های واقعی یاد می‌گیری.

ویژگی‌های دوره رایگان شبکه‌های عصبی

این دوره با هدف آموزش اصولی و کاربردی طراحی شده است. شما نه تنها با مفاهیم پایه‌ی شبکه‌های عصبی آشنا می‌شوید بلکه به شکل عملی مهارت‌های مورد نیاز برای ساخت پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی را نیز به دست می‌آورید.

آموزش پروژه‌محور

در این دوره همه چیز با مثال‌ها و پروژه‌های واقعی آموزش داده می‌شود تا تجربه‌ای شبیه کار در دنیای واقعی داشته باشید.

محتوای به‌روز

سرفصل‌ها و مثال‌ها بر اساس جدیدترین رویکردهای یادگیری عمیق و نیازهای بازار کار آماده می‌شوند.

مناسب مبتدی تا حرفه‌ای

چه تازه‌کار باشید و چه تجربه‌ی برنامه‌نویسی داشته باشید، محتوای این دوره شما را به سطح بالاتری می‌رساند.

پروژه‌های کاربردی در طول دوره

یادگیری بدون پروژه کامل نیست. در طول دوره رایگان شبکه‌های عصبی، چندین پروژه‌ی واقعی را پیاده‌سازی می‌کنید که شما را آماده‌ی ورود به دنیای هوش مصنوعی می‌کند.

پروژه‌محور در طول دوره

در حین آموزش، پروژه و مینی‌پروژه می‌زنیم تا مطالب برامون تثبیت بشه.

بازار کار و آینده شغلی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق نه تنها در ایران بلکه در سطح جهانی تقاضای بسیار بالایی دارند. شرکت‌های فناوری، استارتاپ‌ها و حتی سازمان‌های بزرگ به دنبال متخصصان شبکه‌های عصبی هستند. با تسلط به این حوزه می‌توانید در زمینه‌های متنوعی مثل بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین شغلی پیدا کنید یا حتی به بازار بین‌المللی ورود کنید.

Shape Thumb 11-11
Shape Thumb 14-01

تجربه واقعی دانشجویان هولوسن

سوالات متداول

تنها پیشنیاز شما برای شروع دوره، "علاقه" هست، .دوره به صورت صفر تا صدی است و نیاز به پیشنیاز ندارد

بلافاصله بعد از ثبت نام می‌توانید ویدیوهای منتشرشده را در پلی‌لیست یوتیوب و پنل کاربری مشاهده کنید.

ویدیوهایی که در پنل کاربری منتشر می‌شوند قابل دانلود هستند و بعد از یکبار دانلود هزاران بار می‌توانید مشاهده کنید.
Shape Thumb 11-11
Shape Thumb 14-1

روش پرداخت

خرید اقساطی هولوسن
پرداخت اقساطی
  • پرداخت از طریق درگاه بانکی یا کارت‌به‌کارت
  • دسترسی به کل محتوای دوره بلافاصله بعداز پرداخت قسط اول
  • ✅ بدون نیاز به چک، سفته، ضامن و بدون سود
  • ✅ بدون سود
خرید نقدی هولوسن
پرداخت نقدی
  • پرداخت از طریق درگاه بانکی یا کارت‌به‌کارت
  • دسترسی به کل محتوای دوره بلافاصله بعد از پرداخت

نتایج واقعی یادگیری در هولوسن

محمدرضا شادی
زهرا میرزاعلیان
محسن قربانی‌پور
فریناز نادری
سعید بقرایی
داود آقارضایی
حسین معصومی
علی سلیمی
شهروز محمدی
امیرعباس مومنی
نازنین کریم‌پور
امیررضا یوسفی
صلاح الدین محبتی
علی امیری
اگه حس میکنی سن زیادی داری گوش کن

کسب مدال کشوری و مسابقات جهانی دانشجویان هولوسن

مسابقات جھانی ٢٠٢۴ لیون فرانسه:
مقام ۴ المپیاد کشوری امیر عباس مومنی
مقام المپیاد کشوری - رشته نرم افزار موبایل
مدرک مقام ۴ المپیاد کشوری
مقام ۴ المپیاد کشوری - امیرعباس مومنی
مقام ۴ المپیاد کشوری - امیر عباس مؤمنی
انتشار اپلیکیشن با ۵۰+ هزار دانلود در کافه بازار
اپلیکیشن درصدگیر آزمون
اپلیکیشن آزمون وکالت
گرفتن پروژه در مسیر یادگیری
پروژه دانشجویان
راه‌اندازی شرکت برنامه نویسی
شرکت برنامه‌نویسی دارچین
استخدام در شرکت برنامه نویسی
استخدام در شرکت برنامه نویسی

مدرس دوره چه کسی است؟

حسین بدرنژاد
حسین بدرنژاد

(هم‌بنیانگذار هولوسن)

  • نویسنده و مؤلف کتاب‌های کاتلین ازصفرمطلق و جاوا ازصفرمطلق
  • برنامه‌نویس ارشد جاوا (ازکی‌وام)
  • برنامه‌نویس جاوا (داتین)
  • راهبر فنی (خیریه کودکان فرشته‌اند)
  • راهبر فنی (روکا)
  • برنامه‌نویس ارشد دات نت (موسسه اعتباری نور)
  • برنامه‌نویس دات نت (گسترش انفورماتیک ایران)
  • تجربه پیاده‌سازی وب و موبایل اپلیکیشن‌های مورد استفاده در حوزه بانکی کشور توسط بانک‌های مطرحی مثل بانک سپه، صادرات، تجارت، پاسارگاد، رسالت، موسسه اعتباری نور و ...
  • خانه هوشمند با زبان پایتون، از طراحی، پیاده‌سازی تا اجرا
  • برنامه‌نویسی با زبان پایتون برای دستگاه‌های پرداخت اتوماتیک
  • تجربه بیش از ۱۰ سال برنامه‌نویسی در شرکت‌‌های بزرگ ایرانی و خارجی بصورت تمام‌وقت، پارت‌تایم، پروژه‌ای و ریموت
  • تجربه بیش از ۶ سال تدریس تخصصی با بیش از ۱۰۰۰۰ دانشجو
  • تدریس بیش از ۱۰۰۰ ساعت آموزشی
مشاهده رزومه

وقتی مدرس شما کسی باشه که سال‌ها توی دنیای واقعی برنامه‌نویسی کار کرده، از پروژه‌های کوچیک استارتاپی گرفته تا پروژه‌های بزرگ توی شرکت‌ها و سازمان‌های داخلی و حتی بین‌المللی، فرقش رو از همون جلسه اول حس می‌کنید. این فقط یه مدرس کتابی نیست، کسیه که طعم مشکلات واقعی و راه‌حل‌های عملی رو چشیده و حالا اون تجربه‌ها رو به ساده‌ترین و کاربردی‌ترین شکل به شما منتقل می‌کنه. سال‌ها تدریس هم باعث شده دقیق بدونه چطور پیچیده‌ترین مفاهیم رو طوری توضیح بده که سریع جا بیفته. نتیجه؟ شما دیگه قرار نیست مسیر یادگیری رو با آزمون و خطا و اتلاف وقت برید؛ یه نفر کنارتونه که راه رو قبلاً رفته و حالا می‌خواد شما رو مستقیم به مقصد برسونه.

نظرات
5.0
(0 نظر)
5
1
4
0
3
0
2
0
1
0
نظرات
**پرسش و پاسخ** سوال خود را مطرح کنید.
در کمتر از 10 دقیقه پاسخگوی شما هستیم

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد. فیلدهای الزامی علامت گذاری شده اند *

امتیاز:
Captcha Image
  • مدرس دورهحسین بدرنژاد
  • مدت زمان1 ساعت آموزشی
  • تعداد دانشجودر‌حال‌ثبت‌نام
  • تعداد جلسات5
  • سطح مهارتمبتدی (ازصفر)
  • زبانفارسی
  • percent icon وضعیت دورهکاملا ضبط و منتشرشده
تومان
  • پروژه محور

    پروژه‌محور

  • پشتیبانی VIP

    پشتیبانی VIP

  • آپدیت مادام‌العمر

    آپدیت مادام‌العمر

  • ضمانت بازگشت وجه

    ضمانت بازگشت وجه


درخواست تماس
support button