آموزش صفر تا صد یادگیری ماشین

یادگیری ماشین (ML) مجموعه‌ای از روش‌ها و الگوریتم‌هاست که به کامپیوترها اجازه می‌دهد از داده‌ها الگو بیاموزند، پیش‌بینی کنند و تصمیم بگیرند. به جای اینکه همه مراحل را برنامه‌نویسی کنیم، با الگوریتم‌های ML به سیستم‌ها یاد می‌دهیم که از تجربه و داده یاد بگیرند.
کاربردهای یادگیری ماشین شامل موارد زیر است:

• تشخیص تصویر، صدا و چهره
• پیش‌بینی روندهای بازار و فروش
• فیلتر کردن اسپم و تشخیص تقلب
• پیشنهاد هوشمند محتوا (Recommendation Systems)
• تحلیل رفتار کاربران و شخصی‌سازی خدمات
• مدل‌سازی پیچیده در علوم و صنعت

پایه‌ی فهم الگوریتم‌های یادگیری ماشین، درک مفاهیم ریاضی و آماری است. در این دوره، بخش ویژه‌ای برای یادگیری کاربردی این مفاهیم در نظر گرفته شده تا بتوانید منطق پشت مدل‌ها را واقعاً بفهمید:

• احتمال و آمار: توزیع‌ها، احتمال شرطی، برآورد پارامترها، آزمون فرض و ارزیابی مدل‌ها
• جبر خطی: بردارها، ماتریس‌ها، ضرب ماتریسی، معادلات خطی، تجزیه‌ها (SVD, Eigen)
• ریاضیات محاسباتی: مشتق، گرادیان، حداقل‌سازی تابع هزینه (Cost Function)، گرادیان دیسنت
• مفاهیم تحلیلی: بایاس و واریانس، Overfitting و Underfitting، ارزیابی مدل‌ها

هدف این بخش این است که بدون غرق شدن در فرمول‌های پیچیده، منطق درونی الگوریتم‌ها را درک کنید و بتوانید از آن‌ها به درستی استفاده کنید.

• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و تحلیل داده
• دانشجویان رشته‌های فنی و علوم پایه
• برنامه‌نویسانی که می‌خواهند مهارت‌های تحلیلی و مدل‌سازی خود را توسعه دهند
• متخصصان حوزه‌هایی مثل بازاریابی، مالی یا پزشکی که می‌خواهند با استفاده از ML تصمیم‌های دقیق‌تر بگیرند

1. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و کاربردهای آن
2. مبانی ریاضیات، آمار و احتمال مورد نیاز
3. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی آن‌ها برای مدل‌سازی
4. الگوریتم‌های یادگیری ماشین نظارت‌شده (Supervised Learning)
   • رگرسیون خطی و لجستیک
   • درخت تصمیم (Decision Tree)
   • KNN، SVM و سایر مدل‌های پایه
5. الگوریتم‌های یادگیری ماشین بدون نظارت (Unsupervised Learning)
   • خوشه‌بندی (Clustering) مانند K-Means
   • کاهش ابعاد (PCA) و تحلیل ساختار داده
6. بهینه‌سازی، تنظیم هایپرپارامترها و ارزیابی مدل‌ها
7. مصورسازی عملکرد مدل و تفسیر نتایج
8. اجرای پروژه‌های عملی یادگیری ماشین در دنیای واقعی

من توی آموزش دوره یادگیری ماشین ضمانت می‌کنم که:

• مفاهیم یادگیری ماشین رو قشنگ بهت یاد بدم
• اصول و مقدمات ریاضیات و آمار رو آموزش بدم
• به صورت کاملا عملی برات کد بزنم
• تجربه خودم در پیاده سازی پروژه های بزرگ مثل پروژه های بانکی کشور رو تماما بهت منتقل کنم
• یک پورتال اختصاصی روی سایت بهت بدم
• پرسش های ذهنت رو پاسخگو باشم
• در صورت نارضایتیت ، پول پرداختی رو با احترام برگردونم
• یک متخصص Machine Learning از تو بسازم!

بعد از ثبت نام یک ایمیل برای شما ارسال می‌شود که آدرس پورتال آموزش یادگیری ماشین مخصوص اعضای دوره است. تمام ویدیوهای آموزشی یادگیری ماشین، تمرین‌ها، تکالیف، نمونه کدها در این پورتال قرار می‌گیرند و برای همیشه در دسترس شما می باشد. می‌توانید آن‌ها را دانلود کنید و هیچ گونه محدودیتی وجود ندارد.

در صورتی که مطالب خارج از سرفصل ارائه شد و یا محتوایات دوره مغاییر با سرفصل بود، کمترین کار ممکن بازگشت بدون قید و شرط مبلغ سرمایه گذاری شده توسط شما است.